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    “好!”范太监咬咬牙说道:“我放二位出来,只是希望二位不要让我为难!”

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    这个丁宁,可是他和梁沁一起力荐老板签下的,而且价格是史无前例的高,高到他事后一想,压力山大得连晚饭都没能好好吃。
    火势熄灭,林风面前站着不下三四十个和尚,一脸狼狈,“是否有人受伤?”

    虽然赵阳的嘴上对胡松是一片鄙视,但是他的语气颇有些吃不到葡萄说葡萄酸的味道。

    来自零售领域的少数派报告,AI能在你购买之前精准预测你的购买行为


    就像电影《少数派报告》中的一些东西,凶手在行凶之前其行为将被预报而遭到警察逮捕,机器学习的实践者甚至正试图在你购买一件衣服之前就预判你退换的可能性。

    由沃尔玛和其他公司支持的印度初创电子商务公司flipkart,其下属的班加罗尔在线潮流服饰零售商myntra于本周发表了一项新研究,描述了在一个人点击购买前对其在线购物车进行评估的实验。分析的数据来自你在网上的浏览情况,同时也包含了对你身材尺寸大小以及是否合身的猜测。

    所有这些都是为了使计算机能够在不到70毫秒的时间内判断退还货的风险有多大。其目的是通过各种方式来降低你退换货的可能性。这些措施包括提高运费以示惩戒,或提供优惠券作为奖励等以此谋求你的购买行为不会产生退货行为。

    Myntra的研究人员在对实际客户的测试中发现,神经网络的预测以及奖惩措施相结合以可观测到的数据降低了退换货率。

    作者将几个信息组合成一个“深层神经网络”来预测产品回报,其中包括产品信息的“潜在”向量、历史收益率,以及一个知道您正在购买的产品可能不合适的个性化调整向量。

    这篇论文的题目是:《早起的鸟捉到虫子:在时尚电子商务中,在购买前就预测的退换》,作者是Sajan Kedia, Manchit Madan, and Sumit Borar of Myntra。

    这篇论文同上周Myntra的研究人员发表的另外两篇论文一样值得主意?!兑淮吻度刖涂梢酝瓿伤姓庑┤挝瘛返淖髡呓岷霞父鲂畔⒃?,创建了一种新的零售产品列表。第三篇论文,《时尚零售:预测新产品需求》,“根据过去的趋势预测哪些新的服装将销售良好,但同时也基于款式、品牌和定价的模型,该模型可以预测新产品在上市前的表现。

    Kedia和他的同事们观察到,电商容易遭到退货的趋势导致了实际退货的激增,给这些零售商带来了高昂的“逆向物流”成本。他们写道,这包括送货上门的成本,以及在客户持有该货品的情况下错过销售的成本,所有这些都“侵占了电商利润的很大一部分”。

    零售业一直试图预测退货率,但从来没有通过“在购物车页进行实时预测,基于退换货的概率采取先发制人的行动?!弊髡哒庋吹?。

    为了做出这些实时预测,作者们建立了一个“完全连接”的深层神经网络,该网络是针对产品和客户的众多因素进行训练的。然后,这个经过训练的模型将产生对顾客购物车的即时评估,以预测退货的概率。

    一个“实时生产架构”评估你的购物车在不到70毫秒,并决定是否发布奖励或惩罚,以遏制你预估的退货行为。

    他们所监控的是你将多少类似的东西添加入了购物车,比如不同颜色的同款衬衫。事实证明如此多重复购置的项目是一个关于退换货的高风险指标。事实上,一个人的购物车里物品越多,他们的退货率就越高。

    他们写道:“退货率很大程度上取决于购物车的规模?!薄肮何锍道锶绻谐逯植?,退货率将达到72%,而只有一种产品的退货率为9%?!弊髡呙嵌允荼澈蟮氖率挡⒚挥刑嗟牟虏?,但想必人们更多的是将多余的衣物采购回家进行实物试穿后将不喜欢的部分退回。

    还有一个你所没注意到的退货因素同样引人注目,那便是所谓的“个人尺寸潜在特性”。作者们注意到,在关于退货的历史数据中,当人们被问及为什么要退回一些东西时,超过一半的例子是因为货品尺寸不对。

    作者们观察到,一个人在网购时很难知道他们的尺寸,因为他们描述尺寸的方式可能因种类而异,也可能因品牌而异。因此,他们建议创建一个向量,将“来自用户生命周期点击流数据”的信息连接起来?!霸谡饫?,产品的定义很详细,比如“耐克(品牌)男子(性别及年龄)运动(功能)鞋(类别)40码”,其中40码是尺寸?!背说ジ銎放频男畔⑼?,还聚合了整个服装类别的信息,包括尺寸信息,“这有助于理解产品的所有尺寸相关属性”。

    电子商务遭消费者诟病的所谓“杀熟”,其实在商业上是异人异价的理想模式,不可否认的是对于商户来说,并非所有的客户都具有同样的价值。而这种模式一直以VIP会员的形式运行良好,直到电商曝出大数据“杀熟”,对于老客户定高价来提高利润,对新客户许以低价吸引客户这种骚操作(突然觉得运营商不就是这么干的吗)才引发了客户对该类技术的不满。在当前,我们产生和获得的数据前所未有的多的情况下,如何更好地发挥数据的价值将是电商等数据持有者需要考虑的问题。但是作为消费者,作为用户,我们也呼吁能有更好的法律和技术手段对这些数据的利用进行规范。

    (Me.F)

    当前文章://www.wmdzr.com/content/03-31/92066/content_1936999251.html

    发布时间:2019-07-17 01:29:15

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    编辑:??南?/p>

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